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近日，在浙江省杭州市萧山区中国数字音乐基地的一间调音室内，音乐人、基地运营负责人马智勇头戴耳机，专注地用AI工具调试着一段旋律——将绍剧板胡的韵味与民谣吉他的和弦进行融合，并借助算法优化，为歌声增添几分戏腔。“在我看来，AI不是要替代音乐艺术。”马智勇说，“它正为我们打开‘音乐+’的无限可能。”
当前，随着人工智能的深度赋能，从创作端的生产变革到用户端的体验升级，再到产业生态的整体重塑，我国音乐产业呈现出一系列新发展特征。中国人工智能学会理事长戴琼海表示：“音乐与科技的结合是音乐领域的必然趋势，对音乐产业的革新具有广泛的社会和现实意义。”
音乐创作“举手”之劳
在传统音乐行业，作词、作曲、编曲、录制、演唱等环节往往需要不同专业人士分工协作。随着人工智能技术的快速发展，过去长期存在的行业壁垒正被逐渐打破。
今年2月，中国数字音乐基地接入了DeepSeek人工智能大模型和音乐生成工具Suno V4后，音乐创作效率大幅提升。在一次现场演示中，马智勇以“失去与怀念”为主题输入一段指令，DeepSeek迅速生成了一首名为《夜色街角》的歌词。随后，他将歌词粘贴至Suno V4，选定风格与人声，不到一分钟，一首时长3分34秒的完整歌曲便制作完成。
“AI工具的普及，让我们基地的工作人员只需要输入一段文字，就能完成从词曲创作、编曲到演唱的全流程制作。”马智勇告诉笔者，“过去制作一首歌，最低成本也要三五万元，现在有了AI的助力，成本降得更低了。”
在2025年世界互联网大会“互联网之光”博览会上，腾讯音乐娱乐集团的“启明星·AI作歌”功能备受关注交易鑫优配，吸引了众多观众现场体验音乐创作的乐趣。据了解，该功能基于图像识别、深度学习算法等前沿技术，模拟专业音乐人创作流程，整合AI填词、AI作曲等核心模块，推出了“图片作歌”“模板作歌”“AI对话作歌”及“纯音乐生成”等多种智能创作模式，满足了从音乐爱好者到专业创作者的不同需求。
“用户只需上传一张图片，甚至可以通过对话来选择风格，就可以在3到5分钟内生成结构完整的歌曲。”腾讯音乐娱乐集团天琴实验室高级总监吴斌称，这极大降低了作曲与写词的专业门槛，让音乐创作成为日常记录与情感表达的新方式。
随着AI技术持续降低行业门槛，越来越多非科班出身的普通人也开始尝试音乐创作。
在四川省成都市工作的95后程序员杨平，曾借助AI工具生成歌词并完成作曲，仅用几个小时就创作出歌曲《七天爱人》。这首歌以七天为时间线，讲述了一段情感故事，发布后迅速登上各大音乐榜单。许多网友被歌词中的意象所打动，认为其用词灵动、情感真挚，也有网友喜欢它的编曲和人声表现。截至目前，在网易云音乐平台，该歌曲已获得超过3万次点赞，评论数超过4800条。
“眼下，行业内AI音乐生成技术已相对成熟，能够快速便捷地创作出完整作品，用户的满意度普遍较高。”吴斌表示，截至目前，已有超千万用户使用“启明星·AI作歌”进行音乐创作，累计生成AI音乐作品超2600万首，大量作品获得广泛传播，累计播放量突破十亿次。
听歌进入“读心时代”
与此同时，AI技术正让听歌体验变得更加个性化与智能化。
“帮我找一首适合冬天听的、像阳光晒在羊毛围巾上的歌。”12月14日，在陕西省西安市读大学的小倪打开QQ音乐，在与AI助手“元宝”的对话框中输入这样模糊的描述。很快，“元宝”便生成了一份名为“冬日暖阳般温暖治愈歌曲推荐”的歌单，并附上了相应播放链接。“它就像一位懂我的音乐知己。”小倪说，每当不知道听什么歌时，她都会与“元宝”聊一聊，分享当下的情绪与感受，从而获得量身打造的音乐推荐。
从过去依靠关键词精准搜索，到现在通过自然对话实现模糊匹配，AI正在重塑用户与音乐App的交互方式。“元宝”等AI助手能快速听懂用户的日常语言——无论是“适合秋天听的歌”“运动健身必备高能量歌曲”等具体描述，还是“让人一听就感到春风拂面”“像巧克力一样绵软浓稠”等抽象表达，它都能捕捉其中蕴含的情感需求、场景偏好与审美倾向，为用户推荐更贴近心意的音乐。
“在音乐推荐方面，我们依托AI技术持续提升音乐发现的精准度与个性化程度，比如QQ音乐成功将DeepSeek大模型集成到自研的AI助手中，显著提升了AI助手的理解能力，使智能交互更加精准全面，让用户更高效地触达心仪内容。”腾讯音乐法务管理部总经理岳魏捷介绍，QQ音乐融合音频特征与文本特征，对目标用户歌单中每首歌曲的音频和文本进行特征提取，并利用对比学习模型进行训练，从而更智能地推荐贴合用户情绪和品位的歌曲。
这种“量身定制”的推荐模式，也在悄然改变音乐传播的形态。马智勇表示，以往歌手发布作品后，需要借助电台、互联网等多重渠道寻找潜在听众；如今，用户无需海量试听，只需向AI描述需求，系统便能快速推荐并生成符合其口味的音乐内容。
除了推荐更精准，听歌体验的升级还体现在情感共鸣的深化上。今年8月，QQ音乐推出20周年特别企划“听见·自己”。该活动利用AI技术，回溯用户20年的收藏歌曲数据，结合听歌时长、风格偏好、情绪标签等，为每位用户量身打造专属“出道曲”。据了解，此次企划实现了AI在用户体验环节的全流程覆盖，用户可通过一键操作，体验从AI生成歌词到设计歌曲结构，直至最终生成完整歌曲的全过程。AI技术，正让音乐与每个普通人的记忆与情感更紧密地相连。
产业驶入发展快车道
“目前，人工智能技术在音乐创作、制作、分发和消费等领域的广泛应用，不仅极大丰富了音乐的形式与内容，还为音乐产业带来了新的商业模式和增长点。”中央音乐学院教授黄宗权表示。
据统计，2025年第一季度我国独立发行的新歌作品中，AI生成作品占比56.9%；网易云音乐AI创作平台“天音”，已累计产出原创音乐达4万余首；以AI技术为支撑的中国数字音乐基地成绩亮眼，近5年累计实现营业收入656亿元。
在此基础上，全球AI音乐市场也呈现出强劲的增长潜力。根据市场研究机构“Research and Markets”发布的《直至2034年生成式人工智能在音乐市场的机遇与策略》显示，2024年，AI音乐全球市场价值已达4.19亿美元，并以53.34%的年增长率发展。
不仅如此，AI技术也促进音乐教育创新，催生新兴专业。自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等多所院校把握前沿趋势，陆续设立“音乐+AI”等相关专业方向。有业内人士指出，AI正在重构音乐教育“教、学、评”闭环，AI通过实时音频分析、毫秒级节奏偏差分析、手指运动参数捕捉等技术，提供精准诊断，提高教学训练效率和效果，为音乐深度个性化学习提供现实的技术支撑。
AI为音乐产业注入新动能的同时，其带来的挑战也需要正视。当前，AI音乐创作的版权归属仍处于模糊地带：创意来自使用者，生成依赖于算法，训练数据则可能包含大量未明确授权的内容。如何构建合理的利益分配机制，推动行业健康有序发展，已成为亟待解决的重要课题。
针对这一问题，专家建议相关部门适时出台AI音乐发展指引，明确版权归属、使用规范与利益分配机制，保护创作者合法权益。同时应推动建立相关技术标准与评估体系，规范数据使用，防范数据安全与伦理风险，促进行业健康有序发展。
此外，由于AI对人类情感的理解尚处于表层，所生成的旋律往往缺乏打动人心的深层体验；在融合民族、民俗等特色音乐元素时，也容易因文化理解不足而产生偏差，影响作品的准确表达。
“目前来看交易鑫优配，AI创作的音乐终究是对以往作品进行复制，无法在创作中体现对艺术的理解和诠释，更不可能精准表达人的感情与感受，从这一点来说，真正意义上的艺术创作仍然需要由人来完成。”东北师范大学音乐与舞蹈学院教授张阔认为，音乐创作者一方面要利用AI技术不断寻找音乐的新可能，另一方面也要警惕技术可能带来的艺术同质化与文化失真风险。
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